Algorithm LABS

- 인공지능을 산업에 활용하기 위하여 반드시 필요한 핵심 역량은 수학과 코딩에 대한 역량이 아닌 산업에 대한 전문 역량입니다.

- 하지만, 많은 기업들이 수학 및 코딩과 거리가 있는 임직원에게 수학과 코딩을 이해하여 인공지능을 활용할 것을 강요하고 있습니다.

- 이러한 방법은 오히려 인공지능과 거리가 생기는 프로세스임을 우리는 경험을 통하여 알고 있습니다.

- 실패 경험을 토대로 우리는 차별화된 프로세스를 연구하였고 개발하였으며, 51개 그룹사와 3,000여명의 임직원분들과 함께 증명하였습니다.

- 교육이 교육으로 끝나지 않으며, 실무로 연결될 수 있도록 산업 특화된 AI Project Based Learning을 제공합니다.

- 인공지능 기술자는 각 산업에 어떤 Pain Point가 있는지 알 수 없습니다.

- 산업 전문가만이 산업에 필요한 인공지능 과제를 제안할 수 있습니다.

- 단, 산업 전문가가 인공지능이 잘 할 수 있는 일과 잘 할 수 없는 일을 구분 할 수 있으며, 인공지능이 개발되는 일련의 Workflow를 이해할 때 적합한 과제를 제안하며 추진할 수 있습니다.

산업 전문가는 산업 특화된 AI Project Based Learning 과정을 통하여 인공지능에 대한 Workflow를 명확히 이해하고, 그 결과물로써 기업의 Pain Point를 해결하며 현실가능한 인공지능 기획안을 우리의 컨설팅과 함께 도출합니다.

- 기업의 의사결정자는 PoC 기획안을 토대로 명확한 의사결정을 할 수 있으며, 기업을 인공지능 시대로 이끌 수 있습니다.

- 인공지능을 이해하고 있는 산업 전문가에게 최적화된 AI Industry Analytics System을 제공합니다.

- 산업 전문가는 인공지능 개발에 집중하는 것이 아닌, 적절한 인공지능 기술을 선택하여 산업의 Pain Point를 해결함에 집중하도록 합니다.

- 우리는 Microsoft Research의 인공지능 오픈소스 프로젝트에 기여하였으며, 본 기술력을 토대로 인공지능이 인공지능 시스템을 설계 및 고도화하는 Automated Machine Learning 기술을 산업별로 적용할 수 있도록 합니다.

- 개인화 추천이 필요한 영역에서 481%의 CTR향상을 이끌어 냈으며, 초당 200건 처리가 필요한 대규모 인공지능 시스템을 구축한 성과를 거두었습니다.

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